Engagement et sessions

La rétention (leçon 2) te dit si les joueurs reviennent. L’engagement te dit ce qu’ils font pendant qu’ils sont là : combien ils sont, combien de temps ils restent, sur quel appareil. Ces chiffres sont aussi ceux qui révèlent le plus vite un problème dans les premières minutes de jeu.

Combien de joueurs ? DAU, MAU et CCU

DAU : les joueurs actifs du jour

Le DAU (daily active users, utilisateurs actifs quotidiens) est, selon la définition de Roblox, le nombre de joueurs uniques qui ont rejoint le jeu au moins une fois dans la journée. Un joueur qui vient trois fois dans la même journée compte pour 1.

Dans la liste de suivi d’Analytics Home, Roblox affiche à côté les New Users : les joueurs du DAU qui jouent pour la première fois. Le rapport entre les deux te dit si ton audience du jour est faite surtout de nouveaux ou d’habitués.

MAU : les joueurs actifs du mois

Le MAU (monthly active users) suit le même principe sur un mois : le nombre de joueurs uniques venus au moins une fois dans le mois. La documentation de Roblox le présente comme utile pour comparer de grandes périodes, par exemple ton événement d’Halloween de cette année avec celui de l’an dernier. La page Demographics (âge, pays, langue…) est d’ailleurs calculée sur les joueurs actifs du mois.

Le ratio DAU/MAU

Le ratio DAU/MAU est un indicateur classique de l’industrie, souvent appelé « stickiness » (le fait de « coller » au jeu). Il n’est pas présenté comme un indicateur à part dans la documentation de Roblox, mais tu peux le calculer toi-même à partir de tes chiffres :

DAU/MAU = DAU moyen du mois ÷ MAU du mois × 100

Exemple fictif : en octobre, l’Obby des Nuages a un DAU moyen de 1 200 et un MAU de 9 000. DAU/MAU = 1 200 ÷ 9 000 ≈ 13 %. En moyenne, un joueur du mois est venu environ 4 jours sur 30 (0,13 × 30 ≈ 4).

CCU : les joueurs en même temps

Le CCU (concurrent users, utilisateurs simultanés) est le nombre de joueurs présents au même instant. Dans la liste de suivi d’Analytics Home, le CCU fait partie des statistiques publiques affichées même pour un jeu dont tu n’as pas les analytics. Pour ton propre jeu, un graphique Concurrent users existe dans le tableau de bord Performance.

Ne confonds pas CCU et DAU. Exemple fictif : un jeu peut avoir 1 200 DAU et seulement 60 joueurs simultanés au pic de la journée, parce que les visites sont réparties sur 24 heures et durent quelques minutes.

Combien de temps ? Sessions et temps de jeu

La session

Une session, c’est une visite : du moment où le joueur arrive dans ton jeu au moment où il le quitte. Un joueur qui revient le soir commence une deuxième session.

Durée moyenne de session

Roblox la définit ainsi : temps total passé par les joueurs dans ton jeu ÷ nombre de sessions. La documentation la décrit comme une métrique clé, étroitement liée à la rétention, et la recommande, avec la D1, comme première chose à améliorer.

Temps de jeu par joueur

Le temps de jeu par joueur répond à une autre question : combien de temps chaque joueur passe dans ton jeu, toutes sessions confondues. Tu peux le calculer toi-même : temps de jeu total ÷ nombre de joueurs (DAU). La documentation de Roblox cite aussi un indicateur Average Playtime (temps de jeu moyen) sur la page Engagement, sans en donner la formule exacte : survole l’icône d’information du graphique pour savoir comment il est calculé.

Exemple chiffré (fictif)

Une journée fictive de l’Obby des Nuages :

• Durée moyenne de session = 27 000 ÷ 1 800 = 15 minutes.
• Temps de jeu par joueur = 27 000 ÷ 1 200 = 22,5 minutes.

Le temps par joueur est plus élevé parce que certains joueurs sont venus deux fois. Si ta durée de session baisse alors que ton temps par joueur reste stable, tes joueurs font peut-être des visites plus courtes mais plus nombreuses : ce n’est pas forcément une mauvaise nouvelle.

Sur quels appareils ?

Le bouton Breakdown by permet de découper un graphique par catégorie de joueurs (certaines catégories ne sont pas disponibles pour toutes les métriques). Au moment de la rédaction, la documentation cite notamment la plateforme (Computer, phone, tablet, console, VR), le système d’exploitation (Android, iOS, Windows, macOS, PlayStation…), l’âge, le pays, la langue et la source d’arrivée.

Pourquoi c’est important pour un obby ? Si la durée de session est bien plus faible sur téléphone que sur ordinateur, tes sauts sont peut-être trop difficiles avec les contrôles tactiles, ou ton interface cache le bouton de saut. Le module 10 est entièrement consacré au mobile et aux performances (commence par Penser mobile d’abord).

Repérer les points d’abandon

Le graphique de la première session

La page Engagement contient un graphique précieux : New User First Session Retention. Il montre quelle part des nouveaux joueurs joue encore X minutes après être arrivée pour la première fois, et compare la période actuelle à la précédente.

C’est le lien direct avec les 60 premières secondes du module 6. Si la part des nouveaux joueurs encore présents après 5 minutes chute d’une semaine à l’autre, Roblox conseille de vérifier :

1. les frictions ajoutées à l’onboarding par une mise à jour récente (nouvelle étape, nouveau message d’accueil…) ;
2. les rapports d’erreurs et de performance, pour voir si la stabilité a changé depuis la mise à jour.

Quand vs où

Ce graphique répond à la question « quand ? » (au bout de combien de minutes les joueurs partent). Il ne dit pas « où ? » (devant quel saut, quel écran). Pour ça, il faut instrumenter ton jeu avec un entonnoir d’onboarding : c’est l’objet de la leçon 5, où tu enverras un événement à chaque checkpoint franchi.

📌 Ce qu’il faut retenir

• DAU : joueurs uniques venus au moins une fois dans la journée ; New Users : ceux qui viennent pour la première fois ; MAU : même principe sur un mois.
• DAU/MAU (indicateur classique, à calculer toi-même) : plus il est élevé, plus les joueurs reviennent souvent.
• CCU : joueurs présents au même instant, à ne pas confondre avec le DAU.
• Durée moyenne de session = temps total ÷ nombre de sessions ; le temps de jeu par joueur divise par le nombre de joueurs.
• Découpe par plateforme (attention aux doublons) et utilise New User First Session Retention pour savoir quand les nouveaux joueurs décrochent.

📚 Sources et pour aller plus loin

• Analytics — Analytics Home et définitions de la watchlist (DAU, New Users, Session Time)
• Engagement — durée moyenne de session et première session (Roblox)
• Get started with analytics — DAU, MAU, durée de session
• Analytics dashboard — filtres et répartitions (Breakdown by)
• Performance — graphique Concurrent users
• Demographics — données sur les joueurs actifs du mois